Semalt: Cum să abordăm provocările de date web?

A devenit o practică comună pentru companii să achiziționeze date pentru aplicații de afaceri. Companiile caută acum tehnici mai rapide, mai bune și eficiente pentru extragerea datelor în mod regulat. Din păcate, răzuirea web este extrem de tehnică și necesită un timp destul de lung pentru a stăpâni. Natura dinamică a web-ului este motivul principal al dificultății. De asemenea, un număr destul de bun de site-uri web sunt site-uri dinamice și sunt extrem de dificil de răzuit.

Scraping Web Provocări

Provocările în extragerea web decurg din faptul că fiecare site web este unic, deoarece este codat diferit de toate celelalte site-uri web. Deci, este practic imposibil să scrieți un singur program de razuire a datelor care poate extrage date de pe mai multe site-uri web. Cu alte cuvinte, aveți nevoie de o echipă de programatori cu experiență pentru a vă codifica aplicația de răzuire web pentru fiecare site vizat. Codificarea aplicației pentru fiecare site web nu este doar obositoare, dar este și costisitoare, în special pentru organizațiile care necesită extragerea datelor din sute de site-uri periodic. Așa cum este, razuirea web este deja o sarcină dificilă. Dificultatea este în continuare agravată dacă site-ul țintă este dinamic.

Unele metode utilizate pentru a conține dificultățile de extragere a datelor de pe site-urile web dinamice au fost prezentate chiar mai jos.

1. Configurarea mandatelor

Răspunsul unor site-uri web depinde de locația geografică, sistemul de operare, browserul și dispozitivul folosit pentru a le accesa. Cu alte cuvinte, pe acele site-uri web, datele care vor fi accesibile vizitatorilor din Asia vor fi diferite de conținutul accesibil vizitatorilor din America. Acest tip de caracteristici nu confundă numai crawler-urile web, dar le face și pe crawling-ul un pic dificil pentru că trebuie să descopere versiunea exactă a crawling-ului, iar această instrucțiune nu este de obicei în codurile lor.

Rezolvarea problemei necesită, de obicei, unele lucrări manuale pentru a ști câte versiuni are un anumit site web și, de asemenea, pentru a configura proxy-uri pentru a recolta date dintr-o anumită versiune. În plus, pentru site-urile specifice locației, racletul dvs. de date va trebui să fie implementat pe un server care are la bază aceeași locație cu versiunea site-ului web vizat.

2. Automatizarea browserului

Acest lucru este potrivit pentru site-urile web cu coduri dinamice foarte complexe. Se realizează prin redarea întregului conținut al paginii folosind un browser. Această tehnică este cunoscută sub numele de automatizare browser. Selenium poate fi utilizat pentru acest proces, deoarece are capacitatea de a conduce browserul din orice limbaj de programare.

Seleniul este de fapt utilizat în principal pentru testare, dar funcționează perfect pentru extragerea datelor din paginile web dinamice. Conținutul paginii este redat pentru prima dată de browser, deoarece acesta are grijă de provocările codului JavaScript de inginerie inversă pentru a obține conținutul unei pagini.

Când este redat conținutul, acesta este salvat local, iar punctele de date specificate sunt extrase ulterior. Singura problemă cu această metodă este că este predispusă la numeroase erori.

3. Gestionarea cererilor de postare

Unele site-uri web necesită, de fapt, anumite intrări ale utilizatorului înainte de afișarea datelor solicitate. De exemplu, dacă aveți nevoie de informații despre restaurante dintr-o anumită locație geografică, unele site-uri web pot solicita codul poștal al locației necesare înainte de a avea acces la lista de restaurante dorită. Acest lucru este de obicei dificil pentru crawler-uri, deoarece necesită introducerea utilizatorului. Cu toate acestea, pentru a avea grijă de problemă, solicitările de post pot fi elaborate utilizând parametrii adecvați pentru instrumentul dvs. de răzuire pentru a ajunge la pagina țintă.

4. Fabricarea adresei URL JSON

Unele pagini web necesită apeluri AJAX pentru a le încărca și reîmprospăta conținutul. Aceste pagini sunt greu de răzuit, deoarece declanșatoarele fișierului JSON nu pot fi urmărite cu ușurință. Prin urmare, necesită testare manuală și inspecție pentru a identifica parametrii adecvați. Soluția constă în fabricarea adresei URL JSON necesare cu parametri adecvați.

În concluzie, paginile web dinamice sunt foarte complicate de razuit, astfel încât acestea necesită un nivel ridicat de expertiză, experiență și infrastructură sofisticată. Cu toate acestea, unele companii de scraping web se pot ocupa de acesta, astfel încât este posibil să fie nevoie să angajați o companie terțară de răzuit date.

mass gmail